python 连接 mysql 数据库并读取数据

更新时间:2020-09-27 15:20:20点击次数:309次
1、安装pymysql包
pip install pymysql
注:

MySQLdb只支持python2,pymysql支持python3
2、连接数据
import pymysql 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
conn = pymysql.Connect(
    host = 'IP地址', 
    port = 端口号,  
    user = '用户名',  
    passwd = '用户密码', 
    db = '数据库名称', 
    charset = 'utf8'
    )

注:

查看本机IP地址:cmd输入:ipconfig,IPv4 地址
pymysql.Connect参数中的 host 服务器地址,本机可用’localhost’
3、读取数据
(1)使用read_sql读取数据
sql = 'select * from testa'
data = pd.read_sql(sql, conn)

(2)使用cursor读取数据
sql = 'select * from testa'
cur = conn.cursor()  
try: # 使用异常处理,以防程序无法正常运行
    cur.execute(sql)  
    data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description])  
except Exception as e:
    conn.rollback()  # 发生错误时回滚
    print('事务处理失败', e)
else:
    # conn.commit()  # 事务提交
    print('事务处理成功', cur.rowcount)
cur.close()

注:

read_sql、cursor游标区别:
read_sql :只能执行查询数据
cursor游标 :可以执行查询、插入、更新、删除等操作

cur.execute(sql) :
执行具体数据库的操作

cur.fetchone() :
获取单条数据
cur.fetchmany(3) :
获取前3条数据
cur.fetchall() :
获取所有数据

查询结果中含字段名称:

  # 法1:
  cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)  # 设置成DictCursor,结果包含字段名称
  cur.execute(sql) 
  data = df(cur.fetchall())  
  
  # 法2:
  cur = conn.cursor()
  cur.execute(sql) 
  data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description]) 

conn.commit() :
插入、更新、删除等操作需用该语句;查询、创建数据库、数据表则不需要

cur.rowcount :
返回执行的操作条数

4、关闭数据库
conn.close()

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